Ourinhos, SP · Tecnologia, software e dados

Luis Galvani.

Técnico de Suporte de TI Data Science & Software Engineering

Python • SQL • Machine Learning • Java • Docker • AWS Cloud

Atuo em suporte de TI e desenvolvo APIs, integrações e soluções orientadas a dados. No BrainSoil, aplico telemetria IoT e Machine Learning à predição de umidade do solo.

★ PROJETO EM DESTAQUE · TCC

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

BrainSoil — Predição Agroclimática com IA

Sistema de telemetria IoT com Machine Learning (LSTM) para prever a necessidade de irrigação a partir de dados de sensores em campo.

Repositório privado — liberação após defesa do TCC
brainsoil-demo · v1.2.0
● ATIVO

Inferência LSTM com integração de sensores IoT — BrainSoil v1.2.0

O QUE O SISTEMA FAZ

  • ·Ingestão de dados em tempo real via ESP32 + Zigbee mesh
  • ·Treinamento e inferência de modelos LSTM com PyTorch
  • ·Simulação Monte Carlo para análise probabilística de risco
  • ·API REST Spring Boot como camada de orquestração
  • ·Orquestração de serviços com Docker Compose
  • ·Segregação de bancos: ODS + banco de domínio

STACK DO PROJETO

PythonFastAPISpring Boot 3Java 17PyTorchscikit-learnPostgreSQLTimescaleDBDockerMQTTESP32Spring Security

PALESTRAS

Divulgação Científica

Comecei a apresentar palestras técnicas sobre Inteligência Artificial em 2026, traduzindo conceitos de IA e dados para públicos técnicos e não-técnicos.

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Palestra: A Geopolítica do Algoritmo

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XVI Semana de Ciências Humanas

A Geopolítica do Algoritmo

“A ilusão da tecnologia neutra e o novo colonialismo invisível”

LOCAL

ETEC Jacinto Ferreira de Sá

DATA

Maio de 2026

PÚBLICO

300+ estudantes

DURAÇÃO

4 horas contínuas

TÓPICOS ABORDADOS

  • ·Linha do tempo da computação: de Turing (1950) às LLMs (2022)
  • ·Arquitetura de redes neurais LSTM — inputs, outputs e fluxo de dados
  • ·Infraestrutura física de Data Centers e o paradoxo da exploração de recursos no Brasil
  • ·Paralelo entre domínio tecnológico e soberania nacional

Co-apresentação: Kauê Brandão (vertente filosófica, Foucault)

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REPOSITÓRIOS

Projetos de Estudo

Exercícios práticos para consolidar arquitetura de APIs, persistência de dados e boas práticas de código.

REST API · Java

People CRUD with H2

API REST com operações CRUD completas, banco H2 em memória e mapeamento JPA/Hibernate. Arquitetura Controller → Service → Repository.

JavaSpring Boot 3H2 DatabaseJPAMaven
Ver no GitHub
REST API · Docker

CRUD Spring Boot + MySQL

CRUD com Spring Boot e persistência relacional em MySQL. Containerizado com Docker e arquitetura em camadas bem definidas.

JavaSpring BootMySQLDockerJPAHibernate
Ver no GitHub
P&D · Eng. de Interface

Soluções Vieira

Projeto de Pesquisa & Desenvolvimento em Engenharia de Interface. Demonstração de Web Performance Optimization (WPO), arquitetado sob padrões de HTML5 Semântico e conformidade com Acessibilidade Digital (a11y).

HTML5 SemânticoCSS3 AvançadoWPO / a11y
Visualizar Projeto Online
Frontend

Portfolio App

Este portfólio. Desenvolvido com Next.js, Tailwind CSS, Framer Motion e foco em UX para recrutadores técnicos.

Next.jsTypeScriptTailwind CSSFramer Motion
Ver no GitHub

FORA DA SALA DE AULA

Projetos Aplicados

Onde levo o que aprendo para fora do ambiente de estudo — incluindo um trabalho entregue para uso real de terceiros.

Projeto para terceiro · Direito

Landing Page Institucional

Para Thaís Bianca Nogueira — Advocacia

Site institucional desenvolvido para uma advogada em Ourinhos/SP, focado em credibilidade e facilidade de contato. Meu primeiro projeto entregue para uso real de terceiros.

  • ·SEO técnico (Metadata API, Open Graph, Sitemap, Robots)
  • ·Integração com WhatsApp Business
  • ·Política de Privacidade e Cookies (LGPD)
Next.js (App Router)TypeScriptTailwind CSS
Ver Projeto Online
Projeto pessoal

Galvani Studio — Site Próprio

Projeto autoral

Site do Galvani Studio, onde atuo como Founder desde julho de 2026.

  • ·Design minimalista e consistente
  • ·Micro-interações com Framer Motion
Next.js 14Tailwind CSSFramer Motion
Ver Projeto Online

SOBRE MIM

Luis Fernando Galvani Vieira

17 anos · Ourinhos, SP · Estudante de Informática (ETEC)

Luis Galvani

Estou no último ano do Ensino Médio Técnico em Informática para Internet, na ETEC Jacinto Ferreira de Sá, com formatura prevista para 2026. Minha base prática é em Java e Python, com experiência em bancos relacionais e APIs REST construídas em Spring Boot e Flask.

Meu principal projeto até aqui é o BrainSoil, meu TCC: um sistema de telemetria IoT com Machine Learning (LSTM) para predição de umidade do solo. É onde aplico na prática o que venho estudando — arquitetura de backend, modelagem de dados e integração de sensores.

Também comecei a dar palestras técnicas sobre Inteligência Artificial em 2026 — duas até agora, na Unifio e na ETEC — como forma de organizar e comunicar o que estou aprendendo. Meu foco reúne desenvolvimento Backend, Engenharia de Dados e Análise de Dados.

BACKEND

Java 17Spring Boot 3APIs RESTJPA/HibernateSpring SecurityFlask

DADOS & IA

PythonPyTorchscikit-learnFastAPIPandasNumPyLSTMMonte Carlo

FRONTEND

JavaScriptTypeScriptReactNext.jsTailwind CSSCSSUX

INFRA

DockerDocker ComposeMySQLPostgreSQLTimescaleDBH2MQTTGitGitHub

TRAJETÓRIA

Experiência Profissional

  1. Out/2026 – MomentoEstágio

    Técnico de Suporte de TI (Estágio)

    Lider Computadores

    Atendimento N1/N2, manutenção preventiva e corretiva de hardware, diagnóstico de redes e parametrização de sistemas Windows/Linux.

  2. Jul/2026 – MomentoAtuação atual

    Founder

    Galvani Studio

    Arquitetura de microsserviços, desenvolvimento de APIs REST com Python/Java, modelagem SQL e interfaces com Next.js/Tailwind.

Formação e projetos acadêmicos

  1. 2026 — PresenteTCC em andamento

    Desenvolvimento do BrainSoil — Telemetria IoT e Predição

    Trabalho de Conclusão de Curso · ETEC

    Arquitetura de backend com Java 17 + Spring Boot, modelo preditivo em Python (LSTM) e simulação de sensores ESP32, orquestrados via Docker. Meu primeiro projeto de ponta a ponta.

  2. 2026Palestrante

    Primeiras palestras técnicas sobre Inteligência Artificial

    Unifio · ETEC Jacinto Ferreira de Sá

    Duas apresentações sobre IA e o impacto de dados e algoritmos na sociedade, para públicos de 40 a 300+ pessoas.

  3. 2025Aprofundamento

    Estudo de Redes Neurais e Machine Learning

    Estudo Independente & ETEC

    Aprofundamento em redes neurais (LSTM) e Machine Learning por conta própria, base que depois usei para propor o BrainSoil como tema de TCC.

  4. 2024 — 2026

    Ensino Médio Técnico em Informática para Internet

    ETEC Jacinto Ferreira de Sá

    Entrada na ETEC e início da formação técnica: fundamentos de desenvolvimento web, banco de dados e programação orientada a objetos.

QUALIFICAÇÕES

Certificados

Formação em analytics, dados e serviços AWS. Selecione um certificado para consultar o documento e as competências.

CONTATO

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